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Kafka 是如何通過 Zookeeper 管理集群元數(shù)據(jù)的？如何處理 Zookeeper 故障

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在 Kafka 中，如何實現(xiàn)冪等性 Producer？它對消息處理的意義是什么

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Kylin 的存儲優(yōu)化機制是如何設計的？如何減少存儲空間的使用

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Flume 是如何實現(xiàn)多級數(shù)據(jù)傳輸?shù)模咳绾瓮ㄟ^多個 Agent 傳輸數(shù)據(jù)

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Flume 中的攔截器是什么？它的作用是什么

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Kylin 中的查詢優(yōu)化器是如何工作的？如何通過優(yōu)化器提高查詢性能

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在 Kylin 中，如何監(jiān)控和優(yōu)化 Cube 構建的性能

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在 Flume 中，Channel 有哪幾種類型？如何選擇合適的 Channel 類型

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Yarn 的分布式日志聚合機制是如何實現(xiàn)的？如何通過日志聚合來監(jiān)控任務執(zhí)行情況

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在 Kylin 中，如何處理高并發(fā)查詢？有哪些常見的優(yōu)化策略

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HBase 的一致性模型是如何設計的？如何保證數(shù)據(jù)的強一致性

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在 Flume 中，如何監(jiān)控數(shù)據(jù)流的狀態(tài)和性能

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在 Flume 中，什么是 Source、Channel 和 Sink？它們各自的職責是什么

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在數(shù)據(jù)分析中，如何選擇合適的數(shù)據(jù)抽樣方法

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